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mysql行锁和表锁面试

mysql 不同的存储引擎表示对应的不同的锁机制,如myisam和memory存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);bdb存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;innodb存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁.

可以不用加锁,默认已经有加锁.查询时不需要加锁 增、删、改操作时,系统会对表加锁

就是通常我们所说的锁级别.数据库引擎具有多粒度锁定,允许一个事务锁定不同类型的资源. 为了尽量减少锁定的开销,数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别. 锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度,但开销较高,因为如果

表锁就是会把整个表都锁住,不能写,行锁只是锁住一行innodb是行锁myisam是表锁innodb安全性更高

手动加锁:表级锁 lock tables tablename read;//共享锁 lock tables tablename write;//排它锁 unlock tables;//解锁 php直接query就行了.除了MyIsam,谁还会无聊到显式加锁?InnoDB直接跑事务默认会触发隐式锁,不需要自己lock和unlock.

会产生死锁的,只是没有满足产生死锁的条件.

select lock in share mode sets a shared mode lock on the rows read你可以这样写sqlselect * from table_name lock in share mode

保证数据的正确性.防止写操作有冲突

首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁.它能做到的只是对象锁.比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据,也就是你说的要保持一致的数据.你可以定义一个类,该类中定义两个方法read()和write()(注意,所有有关该临界资源的操作都定义在这个类中),再定义一个静态变量作为锁就可以了.

select * from table for update with rs

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