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mAtlAB中imFiltEr数学计算

功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_

imfilter实现的是线性空间滤波; conv2是计算两个矩阵的二维卷积1、MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2,其语法格式为: C = conv2(A,B) C = conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C.若A为ma*na的矩阵,B为mb*nb的矩阵,则

用法:B = imfilter(A,H)B = imfilter(A,H,option1,option2,)或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“

B = IMFILTER(A,H,OPTION1,OPTION2,) performs multidimensionalfiltering according to the specified options. Option arguments canhave the following values:- Boundary optionsX Input array values outside the bounds of the arrayare implicitly

5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg'); 中值的暂时还不会

filter2可以对double或single数据进行处理.需要在imread后使用 rgb2gray函数 再进行filter2操作.

fspecail=('average',[1,500]); 应该写成:H = fspecial('average',[1,500]);两边暗一些是边界处理的问题,试一下: imfilter(I, H,'replicate'); %I是图像矩阵

功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.I2为:输入图像 sv为:滤波掩模 gv为:滤波后图像'replicate'边界选项,这里表示:图像大小通过复制外边界的值来扩展

filter2 只能对二维图像(灰度图)进行空间滤波

原发布者:一团糟钨灾 中值滤波原理及MATLAB实现摘要:图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵.本文将纯净的图像加入椒盐噪声,然后采用中值滤波的方法对其进行去噪.中值滤波是一种常用的非线性信号

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