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数据仓库概念和用途

数据挖掘是在数据仓库上进行数据的分析,找出一些具有商业价值的数据间的关系,以支持决策,数据仓库主要是存放一些面向某一特定主题的数据,这些数据它具有历史性,比如是某些数据的总结.

数据仓库用途编辑信息技术与数据智能大环境下,数据仓库在软硬件领域、Internet和企业内部网解决方案以及数据库方面提供了许多经济高效的计算资源,可以保存极大量的数据供分析使用,且允许使用多种数据访问技术

信息技术与数据智能大环境下,数据仓库在软硬件领域、Internet 和企业内部网解决方案以及数据库方面提供了许多经济高效的计算资源,可以保存极大量的数据供分析使用,且允许使用多种数据访问技术.开放系统技术使得分析大量数据的成

目前,大家公认的数据仓库创始人w h.inmon在他所著的《建立数据仓库》一书中对数据仓库所下的定义;数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程.数据仓库中的数据面向主题与

数据库的概念 什么是数据库呢?当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的).例如,称数据库是一个"记录保存系统"(该定义强调了数据库是若干记录的集合).又如称数据库是"人们为解决特定的任务,以一

7.理解数据仓库的含义,数据仓库和数据库的区别. 答:含义数据仓库是一个面向主题的,集成的,不可更新的,随时间不断变化的数据集合,他可以支持企业或组织的决策分析处理. 区别:1.数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;

在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手,以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库

据此,用户可以分析出哪些角度、哪些因素的变化将对企业产生重要影响;并且,用户可以灵活调节自己手中掌握的资源(例如费用预算等),将它用到最有效的地方中去

为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制

这是我的看法,请采纳. 对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改

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