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如何进行sql优化

通过8个方法优化Mysql数据库:创建索引、复合索引、索引不会包含有NULL值的列、使用短索引、排序的索引问题、like语句操作、不要在列上进行运算、不使用NOT IN和<>操作1、创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.

在数据库应用系统中编写可执行的SQL语句可以有多种方式实现,但哪一条是最佳方案却难以确定.为了解决这一问题,有必要对SQL实施优化.简单地说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能更好的SQL语

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是数据库设计的缺陷)2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3、没有创建计算列导致查询不优化.4、内存不足5、网络

建立适当的索引

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3、没有创建计算列导致查询不优化. 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好,没有优化

这个范围太广了,也太多了举个简单的,比如下面:select * from user where username='张三' or username='李四'优化为可写成:select * from user where username in('张三','李四')技术点就是,sql中where条件用'in'要比用"="效率要高,在千万级查询时效果比较明显,还有就是当表列多时,不能用select *,要改用select 字段名,字段名,字段名 from 表名

一、问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目

1. 用存储过程2. 用缓存,用临时表

1.备份后删除过时数据2.为常用的数据查询建立索引

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写 在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选

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