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均值 mAtlAB

1、第一步打开matlab,在命令行窗口中输入a=[12 24 35;26 78 56],创建一个2行3列的矩阵,如下图所示:2、第二步在命令行窗口中输入mean(a(:)),求a矩阵所有元素的平均值,如下图所示:3、第三步按回车键之后,可以看到a矩阵所有元素的平均值是 38.5000,如下图所示:4、第四步如果想求矩阵每一列的平均值,输入mean(a,1),如下图所示:5、第五步如果想求矩阵每一行的平均值,输入mean(a,2),如下图所示:完成.

a=randint(4,4,[1 2])%%标记图像矩阵 a = 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 1 1 2 1 b=rand(4,4)%%原图像矩阵 b = 0.9355 0.0579 0.1389 0.2722 0.9169 0.3529 0.2028 0.1988 0.4103 0.8132 0.1987 0.0153 0.8936 0.0099 0.6038 0.7468 >> n1=0;n2=0;sum1=

计算平均值的方法如下:>> dt = randint(10,2,[0 255]);dtmax = max(dt) % 最大值;dtmin = min(dt) % 最小值;dtmean = mean(dt) % 平均值;dtmax =214 220 dtmin =5 38 dtmean =124.5000 133.9000.M = mean(A) 返回沿数组中不同维的元素的

1、在相关窗口里面,直接输入相关的数据.2、这个时候,需要通过统计来点击基本统计中的双样本.3、下一步如果没问题,就根据实际情况确定对应的参数.4、这样一来会生成图示的结果,即可用matlab计算样本均值和方差了.

加入你原来的2264个数据存在变量a中 b=ones(1,130)/130; c=conv(a(:),b(:),'valid'); 得到的c就是 一个长度为 2264-130+1=2135的数列 其中c(1) 是a中数据1-130的平均值 c(2) 是a中数据2-131的平均值 c(3) 是a中数据3-132的平均值 c(2135)是a中数据2135-2264的平均值

如ta是一列包括nan的数据,则a=isnan(ta);%找出nan的位置为1b=mean(ta(a==0));%求出不含nan的平均值

x是原矩阵,y是3x3的权重矩阵,z1是结果矩阵.z1中每个元素都需要用x中对应的元素乘以y中的权重来得到.比如最上角的元素,它自己是4,周围的元素有3个4,其它没有值,所以结果就是(0*0.1111)*5+(4*0.1111)*4=1.7778,其它的也是类似. 所谓均值滤波,其实就是将权重矩阵中每个元素的权重都设为相同值,一般是1/(n*n),n是滤波窗口大小,在这个例子中就是3.

中值滤波楼上答了,5*5的均值滤波代码 w2=fspecial('average',[5 5]); %% 先定义一个滤波器 h=imfilter(a,w2,'replicate'); %%让图像通过滤波器 imshow(h); imwrite(h,'8.jpg'); 均值滤波是 I=medfilt2(a,[3 3],'symmetric') 可以在matlab中查询medfilt函数的用法,本例是使用3*3的滤波器采用镜像边界法做均值滤波.

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值;当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

可以用load读到数组里,然后对数组操作.数据个数需要程序统计,写程序需要点时间,待别人把它写出来吧.

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